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研修サービス

学習内容

  1. 現状のAIに出来ることや出来ないことなど、AIの現在地を学習します。
  2. 人工知能、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの概要と、それぞれの関係性を学習します。
  3. 機械学習やデータ解析に使えるプログラミング言語「Python」を体系的に学習します。
  4. Jupyter Notebookを用いたPython、機械学習プログラミングの実行方法を学習します。
  5. 豊富なデータ解析、機械学習ライブラリの活用方法を学習します。

学習目標

  1. Pythonの基本的な操作を理解し、簡単なデータ分析/機械学習プログラムを実行できる。
  2. 人工知能の現在地を理解し、実務への活用イメージを持てる。
  3. 機械学習の位置付けと概要の初歩を理解する。

演習

  1. Jupyter Notebookを用いたPython基本操作
  2. モジュールを活用したAIのためのデータサイエンス
  3. 簡単な機械学習
期間: 2018年2月8日
1日/7h 9:30~17:30